人工智能時代到來，人才缺口大，應該如何解決？

　　隨著人工智能的不斷發展，它已經滲透到生活中的各個領域，很多領域都希望自己能依靠人工智能技術讓自己的企業發展得更好?？梢哉f，未來想要取得市場的領先地位，人工智能的力量是不可缺少的重要元素，也是企業之間相互競爭的重要標準。在此趨勢下，各行各業對人工智能人才的需求都非常大。
　　不過，非?，F實的情況是，真正在人工智能領域的專門人才非常有限。不僅國內是這樣的情況，國外也是如此，AI領域的人才存在巨大的缺口。相信很多朋友會好奇，那么該如何解決這樣的問題呢？其實，全球目前都在這一問題上提出了不少相應的解決辦法。
　　首先，是加大人工智能人才的培養力度。根據最新報道顯示，國內開設人工智能專業的學校除了大家熟知的以清華、北大、上海交大、浙大、復旦等該專業排名前十的高校以外，近兩年還有一些其他高校也紛紛開設了人工智能專業，培養專門的人才。

　　不僅是中國，全球目前都有這樣的趨勢，來加強人工智能專門人才的培養。不僅是我們熟知的一些全球著名的高校，就連美國眾多科技巨頭也專門設立了人工智能的研究機構，比如微軟、谷歌、亞馬遜、臉書等等。
　　其實，目前在全球評選出的前50人工智能學科排名中，歐美國家在這一領域的排名要更加靠前，其中尤以美國為主，而國內的學校仍有較大的提升空間。不僅是高校，甚至現在青少年的培訓課程都從傳統的奧數、英語等科目，變成“機器人”、“編程”等與科技相關的、比較新的課程，“從娃娃抓起”。
　　另外，各大企業在招聘人工智能領域的人才時，也分享了很多有價值的經驗可供國內的企業借鑒。首先，是要聘請那些能適應在商業環境中工作的博士和學者，但不僅要求人才具有一定的學術背景，還要具有一定的第一手經驗。

　　而且，還有很多專家認為，要根據自己企業所經營的業務需求來培訓專門的AI人才，這樣的方式比聘用一個普通的AI人才讓其適應工作，效率要高得多并且成本更低。而且，組建一個強大的AI團隊，要求團隊的人都具備較強的編碼能力、扎實的數學基礎和強大的統計技能。
　　除此之外，在團隊中的人才往往具有多元化的背景，他們可能都是來自于不同專業背景的人才。這種多元化的背景，有助于團隊的實力更加全面，有效地形成互補，在每一環節都發揮強大的能力。

　　但是，人工智能團隊的構建，是一個不斷進行“學習”的過程。它的發展和變化都是如此的快速，只有持續地對人才進行培訓，才能讓他們更好地適應可能面對的新的問題。一旦在人員的培訓上造成松懈，很可能會面臨失敗的巨大風險。因此，可以說企業需要為此付出的成本還是很高的。